施耐德IC693ACC317模塊

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下面是我公司的優勢產品(日常用的最多）
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【主營產品】
主營：世界知名品牌的PLC 、DCS 系統備件 模塊
①Allen-Bradley(美國AB)系列產品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產品》
③General electric(通用電氣)系列產品》
④Westinghouse（美國西屋）系列產品》
⑤SIEMENS(西門子系列產品)》
⑥銷售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。c
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系統、WDPF系統、MAX1000系統備件。
⑧Invensys Foxboro（福克斯波羅）：I/A Series系統，FBM（現場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數模轉換、輸入/輸出信號處理、數據通信及處理等。Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統、基于三重模件冗余（TMR）結構的最現代化的容錯控制器。
⑨Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數控系統等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
◆Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

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蓬勃發展的數字經濟，是全球新一輪科技進步的產物，直接受到新興數字技術與智能技術的驅動。機器人流程自動化技術（簡稱“RPA”），是近些年獲得快速發展與廣泛應用的重要智能技術，有必要高度關注并大力發展。

  所謂機器人流程自動化技術，是指部署在計算機中的軟件程序通過模仿人在計算機前工作時的操作過程來自動完成任務的應用軟件技術。其基本原理是：軟件工程師根據任務要求事先設計腳本、編寫軟件程序并安裝到計算機之中；軟件程序在獲得某項指令后即啟動模仿人的雙手對鼠標和鍵盤進行操作，進而在計算機及其所連接的網絡上自動完成一系列的工作任務。這樣的軟件程序具有智能化操作與運行的能力，且工作原理明顯區別于傳統意義上具有物理實體的機器人，因而常常被形象地稱為“軟件機器人”。

  早期的機器人流程自動化技術主要用于文檔的自動處理、屏幕與網絡信息的自動檢索抓取與分類處理等。近年來，隨著企業等社會組織的數字化轉型實踐的持續推進，機器人流程自動化技術的應用場景走向豐富化。傳統上需要大量耗費人工來操作工業計算機或個人計算機進行處理的重復性工作，已經逐漸引入機器人流程自動化技術，諸如財務報銷、稅務申報、銀行對賬、應付賬款催收、應收賬款兌付、庫存盤點、門診掛號、電商零售、物流配送、城市水電及燃氣管理、建筑設計、售后服務、員工培訓等。例如，在差旅費報銷中，業務人員只需將擬報銷的票據拍照并上傳，系統中的圖像自動識別系統便可以快速將票據信息轉換成格式化的數據，并通過比對發票電子底賬完成票據真偽查驗，經查驗的票據信息傳入費控系統，費控系統按照設定的審批流程推進費用報銷的線上審批，審批后再借助費控系統和財務核算系統的聯通實現記賬憑證的自動生成。又如，財務核算系統和稅務系統相對接，稅務系統自動從財務核算系統中采集相關收入數據，進行納稅計算與核對，直接生成納稅申報表。再如，在售后服務環節，對于客戶以電話、在線語音或文字等提出的各種售后訴求，客服軟件系統都可以給出語音、文字、圖片等形式的自動響應。

  在場景豐富化的同時，機器人流程自動化技術的發展正在與多種硬件技術相融合。從根本上說，機器人流程自動化技術的核心是以計算機軟件程序替代人工操作。但是，這一技術的現實應用已經遠遠超越了單純依靠軟件程序在計算機或網絡中運行以完成任務的范疇，日益走向與最新的硬件技術相融合，在相輔相成中共同完成技術難度更大、更為復雜的工作任務。例如，在財務報銷、酒店預訂與入住等過程中，軟件程序與硬件圖像識別技術相結合。又如，在售后服務的客戶電話與語音應答等過程中，軟件程序與聲音識別技術相結合。再如，在輔助駕駛和自動停車中，軟件程序與雷達技術、聲音識別技術、圖像識別技術、高精地圖技術等相結合。而且，從部署的載體與范圍來看，這些軟件程序也并非僅僅部署在單個計算機中，而是也已經部署在工業或個人計算機、手機及各種智能終端、生產與運輸設備等中，既能相對獨立地完成某些可以替代人工的任務，也能驅動硬件設備或者和硬件設備一道自動完成任務。另外，軟件程序對于數據信息的獲取與處理，不再局限于單臺設備的計算與存儲能力，而是在網絡化連接的基礎上充分組合了邊緣計算、移動網絡傳輸、云計算等能力，并受到芯片技術、傳感器技術等強有力的支撐。

  更進一步，機器人流程自動化技術正在從比對識別基礎上的任務處理走向基于對未來事項預測基礎上的任務處理。目前的機器人流程自動化技術，普遍都是著眼于軟件程序在有效識別基礎上對人工操作進行替代。在賬務處理中將符合某些特征要求的信息歸類并生成相應的報表，在報銷處理中對票據進行真偽查驗和按照規定的要求推進審批，在客戶服務中根據客戶給出的要求相應地提供較為匹配的回應等，都以比對識別為基礎。不過，在人工智能技術飛速發展的大背景下，作為智能化技術的重要組成部分，機器人流程自動化技術必然與其他各種人工智能技術相互融合，在大數據、云計算和機器學習等的支持下，能夠對未來的設備運行狀況和個體、群體、組織等的行為取向作出預測，進而作出自動決策并采取相應的行動，以更好地針對未來事項完成工作任務。

注：聯系我時，請說是在“傲立機床網”上看到的，謝謝！